Demo · Scenario Playback
既存医療システム + 標準化された能力 + AI Agent
三層構造：既存システムはそのまま維持し、中間に MCP / Skill の能力層を追加、AI Agent は制御された範囲内で能力を動的に組み合わせます。
Key Message
AI はすべてのフローを固定化する必要はなく、目標・ルール・現況に基づいて MCP / Skill を動的に選択して作業を完了します。
既存システムは作り直さず、能力だけを開放します
02要開発 / New
MCP / Skill
Capability / Adapter Layer
AI は標準能力を通じてのみシステムにアクセスします
03AI による動的処理
AI Agent
Dynamic Planning / Runtime
ScenarioGoalPolicyPlannerTool SelectorExecutionObserveRe-planHuman HandoffAudit
MESSAGE 01既存システムは作り直さない
MESSAGE 02既存システムの能力を MCP / Skill としてラップする
MESSAGE 03AI Agent は固定の Workflow を使わない
MESSAGE 04AI は Goal + Policy + Context に基づいて能力を動的に組み合わせる
MESSAGE 05新しい要件はまず既存の MCP / Skill を再利用する
従来型 vs Agent モード
従来のプログラム
プログラム A
↓
プログラム B
↓
プログラム C
↓
プログラム D
新しいシナリオを追加するたびに連携フローの修正が必要になりがちです。
AI Agent
ScenarioAI
- HIS Skill
- Schedule Skill
- Voice MCP
- SMS Skill
- Registration Skill
- Human Task Skill
新しいシナリオでも、Agent は既存の能力を組み替えるだけで対応できます。